本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
第1章多元正态分布1.1多元分布的基本概念1.2统计距离1.3多元正态分布1.4均值向量和协方差阵的估计1.5常用分布及抽样分布第2章均值向量和协方差阵的检验2.1均值向量的检验2.2协方差阵的检验2.3有关检验的上机实现第3章聚类分析3.1聚类分析的基本思想3.2相似性度量3.3类和类的特征3.4系统聚类法3.5模糊聚类分析3.6K—均值聚类和有序样品的聚类3.7计算步骤与上机实现3.8社会经济案例研究第4章判别分析4.1判别分析的基本思想4.2距离判别4.3贝叶斯判别4.4费歇判别4.5逐步判别4.6判别分析应用的几个例子第5章主成分分析5.1主成分分析的基本原理5.2总体主成分及其性质5.3样本主成分的导出5.4有关问题的讨论5.5主成分分析步骤及框图5.6主成分分析的上机实现第6章因子分析6.1因子分析的基本理论6.2因子载荷的求解6.3因子分析的步骤与逻辑框图6.4因子分析的上机实现第7章对应分析7.1列联表及列联表分析7.2对应分析的基本理论7.3对应分析的步骤及逻辑框图7.4对应分析的上机实现第8章典型相关分析8.1典型相关分析的基本理论及方法8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图8.3典型相关分析的上机实现8.4社会经济案例研究第9章定性数据的建模分析9.1对数线性模型基本理论和方法9.2对数线性模型的上机实现9.3Logistic回归基本理论和方法9.4Logistic回归的方法及步骤第10章路径分析10.1基本概念和理论10.2分解相关系数10.3路径模型的调试和检验10.4路径分析流程图及SPSS指令10.5案例分析第11章结构方程模型11.1结构方程的基本思想及模型设定11.2结构方程模型的构建11.3结构方程模型的识别和估计11.4结构方程模型的评价和修改11.5结构方程模型的上机实现11.6一个实例第12章联合分析12.1联合分析的基本理论和方法12.2联合分析的步骤及框图12.3联合分析的上机实现第13章多变量的图表示法13.1散点图矩阵13.2脸谱图13.3雷达图与星图13.4星座图第14章多维标度法14.1多维标度法的基本理论和方法14.2多维标度法的古典解14.3古典解的优良性14.4非度量方法14.5多维标度法的上机实现14.6社会经济案例研究
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